师:好,上课!

  生:起立!

  师:同学们好!

  生:老师好!

  师:请坐。首先,我们一起来回忆一下,在前三节课的学习中,我们了解到当今世界有怎样的特点?有同学记得吗,当今世界是个怎样的世界?可以翻翻书。

  生:是个开放、合作、紧密联系的世界。

  师:对。之后,我们把中国放到国际舞台上。由于当今国际间国与国合作紧密,面对全人类共同的问题,中国在世界舞台上贡献了中国方案和中国智慧。好,抬头。今天我们就一起来看看中国遇到的机遇和挑战。首先,同学们看这个界面,用过的同学是不是很熟悉?这是什么的界面?

  生:DeepSeek。

  师:我做个小调查,有多少同学用过DeepSeek?用过的举手。没关系,用过就举手。好,放下。几乎所有人都举手了,对吧?有没有同学来分享一下,用DeepSeek做了些什么?课前预习单大家都写过了,你用DeepSeek做了什么都可以说。有没有同学来回答一下?

  生:用DeepSeek预测天气。

  师:好的,请坐。

  生:用DeepSeek问了关于学习的建议。

  师:好的,请坐。还有没有?大家作业不会的东西,不是都问过DeepSeek吗?为什么不好意思讲出来?你们用DeepSeek主要用来干嘛?是不是问作业不会的内容?所以,DeepSeek在大家日常使用中非常广泛。DeepSeek在今年1月份刚上架国内应用平台,短短一个月,下载量就突破了1.1亿次。据统计,其周活跃人数达到9700万人次。可以说,DeepSeek一经推出,就俘获了大量用户。接下来,我们通过一个简短视频,看看DeepSeek有什么发展亮点。

  视频内容:DeepSeek是一家由杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司推出的一系列人工智能技术和模型,涵盖语言模型、代码语言模型、数学模型、视觉语言模型等多种类型,旨在为用户提供强大的人工智能服务。与其他现有的人工智能模型相比,DeepSeek展现出多方面优势。在技术架构上,与ChatGPT依赖的Transformer架构不同,DeepSeek采用了混合专家模型与吸收注意力机制的融合设计。简单来说,这相当于让AI系统自动组建专家团队。当用户提出编程问题时,系统会优先调用擅长代码生成的子模型;遇到数学推理任务,则由另一组数学模型专家接手。这种智能分工协作的方式,不仅极大提高了模型处理各类复杂任务的效率,还显著提升了处理结果的质量和专业性。在训练成本上,DeepSeek以极低的训练预算实现了性能突破。拿早前发布的V3模型来说,每训练1万亿FLOPs,仅需在2048块H800 GPU集群上花费短短3.7天时间,总计耗费278万GPU小时,训练成本仅为557.6万美元。与之相比,这一成本约为GPT - 4的1/20,Llama3.1的1/10。而新发布的RE模型,API服务价格更是亲民,每百万输入Tokens仅需1 - 4元,每百万输出Tokens仅为16元,远低于同期OpenAI GPT - 4 API的定价水平。这种极高的成本效益,使得DeepSeek在市场竞争中具备强大的价格优势,让更多企业和开发者能够轻松使用,有力推动了AI技术的广泛应用和普及。更令人惊艳的是其中文场景的深度优化。大量测试数据表明,在处理中文法律咨询这类专业性较强的任务时,DeepSeek的解答详细度比ChatGPT高出22%。特别是在涉及劳动仲裁流程、遗产继承纠纷等具有中国本土特色的法律问题时,它所给出答案的实用性和法条引用精准度,甚至超越了专业的律师助理。这得益于研发团队对中文互联网语料的系统性整理,以及针对汉语语法特性的强化训练,比如对成语、双关、方言表达的精准识别,让AI真正听懂中国人的语言逻辑,从而在中文语境下实现了更加精准……

  师:通过这个视频,我们对DeepSeek有了简单了解。视频中也提到了一些海外AI软件,比如ChatGPT。根据这个表格,我们简要看看。可以看到,DeepSeek上架到目前只有两个月,但与海外AI软件相比毫不逊色。接下来,请同学们根据课前完成的预习单、老师在学习单上补充的3则材料,以及借助PPT上的表格,以小组为单位,讨论一下有哪些因素助推了DeepSeek发展。前后左右四个同学为一组,给大家3 - 5分钟时间。注意看补充材料和PPT表格,每个同学都参与讨论,想到的可以在学习单上写下来。

  师:有些小组已经看出两三个因素了,注意看材料。如果没想到,也可以写下来。再给大家1分钟时间。好,时间到。有没有同学主动分享一下,通过小组讨论归纳出哪些因素助推了DeepSeek发展?

  生:我们小组认为有政策因素。从材料一“十四五规划”可以看出来。

  师:政策是一个因素,还有没有?

  生:人才。从材料三可以看出,它吸引了企业人才。

  师:好的,还有没有?

  生:成本。因为它降低了成本。

  师:潘金龙提到了成本。还有同学补充吗?政策、人才、成本,前面两个很多小组都提到了,还有吗?

  生:技术。从材料2“自研高效训练框架,平衡了很多推理、模型之类的”可以看出来,还有像专家模型等也和技术相关。

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《九年级下册道德与法治 中国的机遇与挑战 公开课逐字稿课堂教学实录-5214字》.docx
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